معرفی داده کاوی ایپاد

eppad

بخش داده‌کاوی شرکت در زمستان ۱۳۹۶ با رویکرد ارائه سرویس‌های تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی شروع به کار کرد. با گذشت مدت کمی از فعالیت بخش داده‌کاوی توانسته‌ایم پتانسیل داده‌های مشتریانمان را به لحاظ سودآوری مالی برایشان به خوبی نمایش دهیم. امروزه استفاده از علم داده در صنایع تبدیل به نیاز اساسی شرکت‌های بزرگ برای ادامه حیات و رقابت کردن شده است. تیم داده‌کاوی شرکت دانش بنیان ایپاد با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، امکان استفاده از داده‌های ارزشمند صنایع را برایشان فراهم می‌کند.

فعالیت تیم داده‌کاوی ایپاد را می‌توان در چند دسته تقسیم‌بندی کرد:

  • تولید محصول با محوریت داده‌کاوی، گزارش‌دهی و مصورسازی
    • نرم‌افزار گزارش‌دهی:
      • این دسته از نرم‌افزارها، با اتصال به منابع داده‌ای مختلف گزارش‌هایی را به صورت خودکار در قالب‌های متداول مانند قالب Excel تولید می‌کنند.
این تصویر دارای صفت خالی alt است؛ نام فایل آن ReportGeneratorIcon-3.jpg است
نرم‌افزار گزارش دهی
  • نرم‌افزار نمایش اطلاعات زمانی-مکانی روی نقشه جغرافیایی:
    • خروجی این نرم‌افزار می‌تواند یک نقشه ثابت در قالب تصویر، یا یک نقشه متحرک در قالب ویدئو باشد
این تصویر دارای صفت خالی alt است؛ نام فایل آن MapVisualization-2.jpg است
نرم‌افزار نمایش روی نقشه
  • نرم‌افزار گزارش‌دهی رایانامه‌ای (ایمیل):
    • این نرم‌افزاربا اتصال به یک نشانی رایانه‌ای، درخواست‌های متنی کاربران را پردازش می‌کندو گزارش درخواست شده را تولید و برای کاربر می‌فرستد.
این تصویر دارای صفت خالی alt است؛ نام فایل آن EmailReportGenerator.jpg است
نرم‌افزار گزارش‌دهی رایانامه‌ای (ایمیلی)

تحلیل داده:

  • خروجی تحلیل داده گزارش‌هایی است که روی داده‌های موردی با استفاده از SQL، Power BI، اکسل و دیگر ابزارهای آماده تولید می‌شوند. استفاده کنندگان از سرویس‌ها و مشاوره‌های ما تقریبا اکثر شرکت‌های بیمه در رشته متصدیان حمل‌ونقل داخلی هستند.

فعالیت‌های پژوهشی:

  • عمده فعالیت‌های پژوهشی شرکت ایپاد در حوزه بیمه‌ی متصدیان حمل‌ونقل انجام شده است.
    • ارزیابی نرخ‌دهی در نمایندگان بیمه و شرکت‌های حمل‌ونقل داخلی: استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تخمین حق بیمه
    • بررسي عملکرد شرکت‌هاي حمل‌ونقل در رشته بيمه مسئوليت متصديان حمل و نقل داخلي

ایجاد منابع داده‌ای:

  • برخی فرآیندهای پیش‌پردازشی نیازمند بکارگیری منابع داده‌ای است. برای مثال، در داده‌هایی که با آنها سروکار داریم بیش از 1000 وسیله حمل وجود دارد که گاها چند 10 مورد عملا یک چیز هستند. یکسان‌سازی وسایل حمل تنها با تکیه بر پیش پردازش‌های رشته‌ای میسر نیست. ما برای انجام چنین کارهایی چند مجموعه داده آماده کرده‌ایم که برخی از آنها عبارتند از:
    • داده‌های برچسب‌زنی شده نقاط جغرافیایی ایران (نحوه تهیه: دستی-خودکار)
    • داده‌های گروه‌بندی کالا بر اساس مرجع وزارت صمت برای سلسله مراتب کالاها (نحوه تهیه: دستی)
    • لیست یکسان‌سازی شده وسایل حمل (نحوه تهیه: دستی)
    • لیست تناسب وسیله-بار (نحوه تهیه: خودکار)

فعالیت‌های آموزشی:

  • قصد داریم به زودی محتوای آموزشی در حوزه داده‌کاوی در قالب مقاله و ویدئو با محوریت مطالب کاربردی تولید کنیم. امیدواریم سهم خود را در افزایش دانش داده‌کاوی در سطح کشورمان را بخوبی ادا کنیم.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *